第2章：数学基础

本章简介

本章建立后续学习所需的数学直觉，不追求严格的数学推导，而是聚焦”够用且能关联到工程实践”的程度。

线性代数部分重点掌握矩阵运算和维度推导直觉（看到 (B, S, H) × (H, V) 能立刻知道结果维度），理解分块矩阵运算（GEMM tiling 的数学基础）和 SVD 的低秩近似直觉（为后续 LoRA、MLA 做准备）。

概率论与统计部分覆盖 Softmax 的概率解释、交叉熵损失推导和 KL 散度（理解 Speculative Decoding 正确性证明的前提）。

微积分部分了解链式法则（反向传播的数学基础）、梯度消失/爆炸的直觉，以及为什么混合精度训练中梯度会溢出。