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AIInfraGuide 文章更新日志
记录 AIInfraGuide 知识库的每一次内容更新，方便读者追踪最新变化
本文持续记录 AIInfraGuide 知识库的内容更新，按时间倒序排列，方便大家了解最新动态。
2026-05-09
新增内容
- 文章： CUDA 内存模型 | 本文详解全局内存、共享内存、寄存器、常量内存和统一内存的特性、适用场景及优化技巧
- 文章： 第一个实用 Kernel：向量加法 | 通过一个完整的向量加法案例，走通 CUDA 编程的全流程
2026-05-08
新增内容
- 文章： 1.1 CUDA 开发环境搭建
- 文章： 1.2 CUDA 编程模型
2026-05-07
新增内容
- 文章： ✅ CUDA编程快速入门指南 🔥
2026-04-28
新增内容
2026-04-27
新增内容
2026-04-26
新增内容
2026-04-25
新增内容
- 文章： 🔥 PyTorch框架快速入门篇
2026-04-24
新增内容
2026-04-23
新增内容
2026-04-21
新增内容
2026-04-20
新增内容
2026-04-18
新增内容
2026-04-17
新增内容
- 面试专区：共收录 180+ 场面试真题，覆盖 40+ 家公司，按梯队分类组织。在线浏览 →
- 涵盖公司包括字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度、快手、美团、蚂蚁、英伟达、MiniMax、蔚来、小鹏、理想等。
- 社区入口：新增wx交流群，欢迎大家加入讨论
内容优化
- 更新 README，补充项目介绍图片
2026-04-16
重大更新
- 知识库框架全面升级：细化四大学习模块，调整页面布局结构
- 模块一 · 前置知识（6 章）：编程语言基础、数学基础、Transformer 架构详解、PyTorch 框架、GPU 硬件概论、集合通信基础
- 模块二 · CUDA 编程与算子优化（8 章）：CUDA 入门、性能优化基础、Reduce 实战、GEMM 实战、Softmax 实战、Attention 算子、AI 编译器、性能分析工具链
- 模块三 · 分布式训练（7 章）：分布式训练总论、数据并行、ZeRO 系列、张量并行与序列并行、流水线并行、3D 并行与混合训练策略、训练框架实战
- 模块四 · 推理优化（8 章）：推理基础、推理引擎核心技术、推理框架、量化、Speculative Decoding、PD 解耦架构、性能分析与 Benchmark、选型与端到端实战
新增内容
- Transformer 系列文章：
- 课程资料：150+ 篇详细子文章上线，覆盖四大模块全部章节
- 博客文章：新增「关于作者」介绍页
2026-04-15
项目上线
- AIInfraGuide 知识库正式上线
- 发布首篇博客「欢迎来到 AIInfraGuide」
- 发布 [AI Infra 学习路线](/AIInfraGuide/guides/AI Infra学习路线)总览
- 发布「从零理解 AI Infra」入门指引
2026-04-14
项目初始化
- 完成网站框架搭建（基于 Astro + Starlight）
- 初始化项目仓库，发布首次 commit