T3 芯片/硬件 太初 实习 一面 2026年4月17日 太初 AI Infra 实习 一面 (1) 太初 AI Infra 实习一面面试真题，涵盖训练优化等方向 训练优化 以下为太初 AI Infra 实习一面考察内容。 项目经历 实习工作内容的详细介绍 基础知识 Transformer 的整体结构 BERT 与 GPT 的架构差异 数据并行的原理与实现方式 FasterTransformer 框架的核心特性 常见优化器有哪些（如 SGD、Adam 等），各自的特点 随机森林算法的原理 GBDT 的工作机制 推理优化 线上服务推理场景下如何提升吞吐量 编程题 链表表示的两数相加 上一篇 太初 AI Infra 一面 下一篇 太初 AI Infra 实习 一面 (2)