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T0 大厂 阿里巴巴 一面

阿里巴巴 AI Infra 一面 (2)

阿里巴巴 AI Infra 一面面试真题，涵盖高性能计算等方向

高性能计算

基础知识

  1. 描述 Qwen-VL 的完整训练流程。
  2. 多模态大模型中，将视觉特征传递给 LLM 有哪些常见方法？
  3. ViT 通常采用什么方式进行预训练？
  4. 针对不同尺寸的图片或视频输入，位置编码应如何设计？
  5. ResNet 或 Transformer 中残差连接的作用是什么？请展开分析。
  6. 介绍多模态 RAG 的基本思路与实现方案。

项目经历

  1. 进行自我介绍并详细说明项目经历。
  2. 概述大模型的训练流程。

开放题

  1. 大模型在训练和推理过程中显存不足时，有哪些优化方案？

编程题

  1. 数组中的第 K 个最大元素（LeetCode 215）。