阿里巴巴 云 AI Infra 实习 二面 (2)

基础知识

1. vLLM 采用了哪些核心优化技术？请分别说明其原理。
2. Logistic 回归的模型原理是什么？其损失函数如何推导？
3. DeepSeek-MTP 是用于训练阶段还是推理阶段？请描述其具体工作过程。
4. 面对一个时间序列数据集，如何利用机器学习方法提取关键特征，并结合规则方法完成建模？

开放题

5. 在算力受限的条件下，如何利用大模型蒸馏出一个 3B 参数规模的小模型？
6. 如何基于现有大模型，运用 Agent 相关技术训练一个能够编写金融领域代码的 Coder 模型？