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T1 大厂/独角兽 vivo 校招

vivo AI Infra 校招

vivo AI Infra 校招面试真题，涵盖算子优化等方向

算子优化

项目深挖

  1. 介绍你参与的相关项目经历
  2. 后端的整体架构设计与关键实现细节

理论问答

  1. HalideIR 的核心概念以及 Schedule 原语的运作机制是怎样的？
  2. 除 TVM 以外，还有哪些主流的深度学习编译框架（如 XLA、TensorRT 等）？它们之间有何异同？
  3. TVM 中图级别优化和算子级别优化分别是怎么实现的？目标硬件平台对优化过程提供了哪些支持？
  4. 自动调优（Tuning）方案的设计思路是什么？与纯手动优化相比，各自的优势和不足在哪里？