跳到主要内容
T4 车企/自驾 元戎启行 校招 一面

元戎启行 AI Infra 校招 一面 (1)

元戎启行 AI Infra 校招一面面试真题，涵盖算子优化等方向

算子优化

一面

基础知识

  1. 是否定义过自定义的 MLIR Dialect？
  2. 项目中是否参考了 torch-mlir 的设计？
  3. 是否考虑过动态图的处理问题？
  4. 转换为 TOSA 和 Tensor Dialect 之后，继续 Lower 到哪些 Dialect？
  5. One-shot Bufferization 与基于 Dialect 的 Bufferization 有何区别？
  6. 是否了解 LLVM 中 isa 和 dyn_cast 的用法与原理？

项目经历

  1. 相关项目与实习经历深入讨论。

编程题

  1. 给定一个计算图，计算运行该计算图所需的最小内存。

二面

基础知识

  1. 静态图与动态图的区别是什么？
  2. MLIR 中如何处理 In-place 操作？
  3. 是否有 CUDA Kernel 开发经验？

编程题

  1. 实现拓扑排序算法。