T3 芯片/硬件 飞腾 校招 二面
飞腾 AI Infra 校招 二面
飞腾 AI Infra 校招二面面试真题，涵盖推理优化、训练优化、算子优化等方向
推理优化 训练优化 算子优化
基础知识
- C++ 虚函数的底层实现机制是什么？虚函数表（vtable）的工作原理是怎样的？
- 编译过程分为哪四个阶段？各阶段分别完成什么任务？
- 常见的设计模式有哪些？请说明单例模式与工厂模式的应用场景。
- 多进程与多线程之间有哪些主要区别？
算子与 GPU 优化
- 针对特定 shape 的算子调优，如何制定优化策略以超越官方库的性能？
- 融合算子的设计思路是什么？
- 混合精度训练与推理涉及哪些关键问题？
- GPU 性能优化中，Nsight 工具链如何使用？应关注哪些计算效率与带宽效率指标？
推理优化
- KV Cache 的工作原理是什么？FlashAttention 的内存优化核心思想是什么？