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T1 大厂/独角兽 美团 校招

美团 北斗 AI Infra 校招

美团 AI Infra 校招面试真题，涵盖推理优化、算子优化、高性能计算等方向

推理优化 算子优化 高性能计算

以下为美团北斗 AI Infra 校招面试考察内容。

基础知识

  1. 阐述 Transformer 的整体架构，与传统 RNN（循环神经网络）相比具备哪些优势
  2. Transformer 中参数主要分布在哪些模块？参数量最大的部分是什么？计算量最大的部分是什么，原因是什么
  3. 说明 GPU 中 CUDA Core 与 Tensor Core 的区别，列举常用 GPU 型号及其显存容量与显存带宽
  4. 介绍大模型量化的基本原理，并描述量化算子的实现方式
  5. 详细说明 Prefill-Decode 分离（PD 分离）的设计思路
  6. 详细说明 Paged Attention 的工作机制

编程题

  1. LeetCode 25：K 个一组翻转链表
  2. 编写 CUDA 算子：实现前缀和的基础版本，并阐述可行的优化方法
  3. 编写 CUDA 算子：实现 GEMM 的基础版本，并阐述可行的优化方法