理想汽车 AI Infra 一面

本轮以项目深入讨论为主，无基础知识考察。

项目经历

1. 投机解码（Speculative Decoding）的原理是什么？大模型与小模型如何选择搭配？是否进行过微调？
2. CUDA 算子做了哪些层面的优化？
3. 项目中 Dense 模型与 MoE 模型在推理实现上有哪些差异？Expert Parallelism（EP）是如何实现的？
4. 在实验室主要从事什么方向的研究工作？

编程题

5. 现场出题（基础难度）。