T1 大厂/独角兽 快手 校招 2026年4月17日 快手 AI Infra 校招 (1) 快手 AI Infra 校招面试真题,涵盖推理优化、算子优化等方向 推理优化 算子优化 基础知识 常见的模型量化策略有哪些?各自的适用场景是什么? 如何判断性能优化是否已经接近瓶颈?有哪些衡量指标? 算子融合在工程实现中有哪些主要难点? 项目经历 项目中涉及的访存优化方案具体是如何设计的? 在多设备或多任务场景下,如何解决负载均衡问题? 上一篇 快手 AI Infra 实习 一面 (3) 下一篇 快手 AI Infra 校招 (2)