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基础知识

1. 过拟合的常见解决方案有哪些？L1 正则与 L2 正则有何区别？L2 正则的导数形式是什么？
2. Dropout 在训练阶段与推理阶段的行为有何不同？
3. 常见的优化器有哪些？请详细介绍其原理。
4. 特征筛选有哪些常用方法？
5. 常见的机器学习模型有哪些？请对比树模型和线性模型的特点。

场景题

6. 如何设计方案识别抖音平台上的刷赞行为？

项目经历

7. 请介绍你的项目经历。

编程题

8. 使用非递归方式实现二叉树的中序遍历。