网易 AI Infra 校招

项目经历

1. 详细描述简历中 AI 相关项目的主要模块与核心技术贡献

推理优化

2. 设计高吞吐、低延迟的模型推理服务时，架构层面与工程层面需要重点考虑哪些问题

C++ 基础

3. 阐述程序内存中栈、堆与静态/全局存储区的特点及区别
4. new/delete 与 malloc/free 的主要差异是什么，C++ 中为何推荐使用前者
5. 深拷贝与浅拷贝的概念，以及何种场景下必须使用深拷贝
6. std::unique_ptr、std::shared_ptr 和 std::weak_ptr 的设计意图、使用场景及区别
7. 虚函数表 (vtable) 如何实现运行时多态，虚函数与纯虚函数在语义和用法上有何不同
8. 内存对齐的概念与编译器对结构体的对齐规则，计算给定结构体的 sizeof 大小
9. C++11 右值引用与移动语义的概念，以及如何用于实现高效的数据转移

CUDA 编程

10. SIMT 编程模型的基本概念，thread、block、grid 的层次关系
11. CUDA 内核中线程局部变量的存储位置及其与寄存器分配的关系
12. 如何利用共享内存减少对全局内存的重复访问（以矩阵乘法分块为例）
13. Warp shuffle 指令的概念及其在 warp 内数据交换与规约操作中的优势
14. 向量化加载/存储指令（如 float4、int4）实现合并访存的原理与性能收益
15. 共享内存 bank conflict 的产生原因及示例
16. 通过数据填充 (padding) 或内存布局调整来避免 bank conflict 的方法

基础知识

17. CPU 缓存的工作原理，包括时间局部性、空间局部性及常见的缓存替换策略

编程题

18. 在大量整数的数据流中，实时找出出现频率最高的前 K 个元素（哈希表 + 最小堆），并分析时间复杂度