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T1 大厂/独角兽 OPPO 实习 二面

OPPO AI Infra 实习 二面

OPPO AI Infra 实习二面面试真题，涵盖算子优化、高性能计算等方向

算子优化 高性能计算

项目经历提问

  1. 对项目进行深入考察与追问

理论基础

  1. 在什么情况下可以判定算子融合（Operator Fusion）是有收益的？哪些典型场景适合进行融合？
  2. CUDA Stream 的异步执行原理是什么？使用异步执行需要满足哪些前提条件（如避免内存访问冲突）？
  3. 如何确定一个 CUDA kernel 最优的线程数量配置？
  4. 在 CUDA 编程中，Thread、Warp、Block、SM、Grid 之间存在怎样的层级对应关系？
  5. 如果在某些特殊 Shape 下使用 Shared Memory 导致了计算结果出错，应该从哪些方面进行排查和诊断？
  6. 数据排布格式 NHWC 和 NCHW 各有什么特点？在模型训练和推理部署中应当如何做出选择？
  7. 在哪些情况下应该考虑放弃使用 Shared Memory？比如 Bank Conflict 特别严重或直接走 L2 Cache 反而更快的场景